Las versiones R-Studio Technician pueden realizar tres tipos de imágenes de objetos:

• Imágenes lineales (desde el inicio hasta el final de la unidad)
• Imágenes en tiempo de ejecución (imagen de la unidad en paralelo con otras operaciones de la unidad)
• Imágenes de varias pasadas (realización de imágenes de unidades en varias pasadas)

Se puede encontrar un cuadro de comparación en nuestro artículo Imágenes lineales, imágenes en tiempo de ejecución e imágenes de varias pasadas.

La mejor práctica para trabajar con un disco duro problemático es crear su imagen primero y luego realizar todas las operaciones de disco necesarias con esa imagen mientras el disco permanece en otro lugar. Esta práctica minimiza el desgaste del disco, lo cual es especialmente importante para las unidades que pueden fallar en cualquier momento.

Prácticamente todos los programas de recuperación de datos ofrecen capacidades de creación de imágenes integradas. Sin embargo, la mayoría de ellos utilizan la lectura de disco lineal para leer una unidad de principio a fin. Este enfoque proporciona una velocidad de lectura más rápida, pero tiene inconvenientes muy serios.

Por ejemplo, si el programa llega a un área con muchos sectores defectuosos, puede atascarse. Esto desperdicia mucho tiempo sin producir ningún resultado significativo. Además, la unidad con problemas puede fallar por completo durante la creación de dicha imagen, lo que hace que la recuperación de datos sea casi imposible. Sin embargo, hay muchos casos en los que no es necesario tener todos los datos de todo el disco. Por ejemplo, si solo se van a recuperar unos pocos archivos y solo se necesita la imagen de las áreas de la unidad con esos archivos. Las imágenes en tiempo de ejecución también se pueden utilizar para este propósito.

Con la creación de imágenes en tiempo de ejecución, todos los datos del origen (unidad defectuosa) que se leen para cualquier propósito se escriben simultáneamente en otro dispositivo de almacenamiento (destino). Cualquier otra operación con esos datos se realizará en ese destino. Este enfoque combina velocidades de lectura rápidas al leer solo de las áreas de disco necesarias con la fiabilidad adicional de la creación de imágenes de disco.

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La generación de imágenes en tiempo de ejecución con R-Studio Technician le permite guardar datos de la unidad de origen (defectuosa), donde luego se pueden transferir a otra unidad física o a un archivo de imagen. Además, se puede combinar con hardware especializado de recuperación de datos para extraer datos de discos duros muy débiles o que funcionan mal.

Como ejemplo, mostraremos la imagen en tiempo de ejecución de una unidad defectuosa que está conectada a través del USB Stabilizer de Deepspar a una máquina con Windows 10 que ejecuta R-Studio T80+. Usaremos otro disco duro como objetivo.

1. Seleccione el disco duro DEEPSPAR:WDC...y haga clic en el botón “Iniciar creación de imágenes en tiempo de ejecución”.

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Seleccione Clon de sector por sector en Tipo de destino y la unidad WDC WD 1600BEVT... como destino. También debe especificar la ubicación y el nombre del archivo de mapa del sector. Tenga en cuenta que no se puede colocar ni en las unidades de origen ni en las de destino.

R-Studio le advertirá que los datos del disco objetivo se perderán por completo. Permanecerá inaccesible para el sistema y otros programas también.

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Haga clic en el botón Sí y R-Studio comenzará a generar imágenes en tiempo de ejecución.

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Si todos los datos del origen se han leído y copiado en el destino, el destino se convierte en la copia exacta del origen y todas las operaciones posteriores se pueden realizar desde la unidad de destino. En consecuencia, la fuente puede eliminarse del sistema.

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Toda la información obtenida de la fuente, incluida la información de escaneo y el mapeo del sector, se puede cargar y utilizar para la recuperación de datos del destino.

Conclusiones:
La creación de imágenes en tiempo de ejecución compatibles con R-Studio Technician son una característica útil que crea una imagen de objeto en paralelo con otras operaciones de la unidad. Este enfoque facilita velocidades de lectura más rápidas y una mayor fiabilidad de las imágenes de objetos.